Schulung: Robust Design und Zuverlässigkeitsanalyse

Die eintägige Schulung gibt eine Einführung in die Theorie und die Methoden der varianzbasierten Robustheitsanalyse, in die Robust Design Optimierung (RDO) und die probabilistische Zuverlässigkeitsanalyse. Die Verfahren werden anhand eines praktischen Optimierungsbeispiels erklärt.

Virtuelle Produktentwicklung wird zunächst mit deterministischen Parametern und somit unter idealisierten Bedingungen durchgeführt. Allerdings können sowohl Designparameter, auf Grund von Toleranzen, als auch nicht beeinflussbare Größen, wie z.B. Lasten oder Materialeigenschaften, zufällige Streuungen aufweisen. Insbesondere im Zusammenhang mit der Optimierung eines Produkts ist zu gewährleisten, dass sich das Produkt unter Einfluss zufälliger Streuungen entsprechend der Zielvorgaben verhält.

Im Rahmen der Robustheitsuntersuchung werden Parameter als Zufallsvariablen eingeführt. Das Ergebnis ist eine Aussage über die Streuungen der betrachteten Bewertungsgrößen in Verbindung mit einem Maß ihrer Prognosequalität. Außerdem können die wichtigsten Eingangsstreuungen als Ursachen der Ergebnisstreuungen identifiziert werden.

Zum Nachweis von Qualitäts- oder Sicherheitsanforderungen sind in optiSLang Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse implementiert, um das seltene Ereignis der Nicht-Einhaltung eines, u.U. nichtlinearen, Grenzzustands zu quantifizieren.

Inhalte

  • Robustheitsanalyse: Einführung, Begriffe, Design for Six Sigma
  • Iterative Robust Design Optimerung (RDO)
  • Gekoppelte RDO
  • Grundlagen der Zuverlässigkeitsanalyse
  • Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse: FORM, Monte Carlo und varianzmindernde Verfahren
  • Anwendungsbeispiel: Robustheits- und Zuverlässigkeitsbeurteilung eines optimierten Designs

 

Voraussetzung für die Teilnahme sind grundlegende Kenntnisse der Statistik und der Bedienung von optiSLang, wie sie z.B. in der Grundlagenschulung erworben werden. Als weiterführende Veranstaltung empfehlen wir die Schulung "Statistics on Structures".

Details

Referent: 
Dr.-Ing. Veit Bayer

Termine:
in Planung

Bitte melden Sie sich spätestens 14 Tage vor dem Veranstaltungstermin an.

Seminarzeiten:
09.00 - 17.00 Uhr

Bedingungen:
Mindestens 5 - maximal 12 Personen

Gebühr: 
500,- Euro zzgl. MwSt.

Ermäßigung
50% für Studenten
30% für Hochschulangehörige/Forschungseinrichtungen/Doktoranden

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