Aktuelles zum Thema Robust Design Optimierung (RDO)
Fachbeiträge/Presseartikel
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RDO Journal
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Robustheitsbewertungen
optiSLang quantifiziert die Robustheit von Designs durch die Generierung eines Sets möglicher Design-Realisierungen auf der Grundlage streuender Eingangsvariablen. Dabei sichern optimierte Latin Hypercube Samplings und die Quantifizierung der Vorhersagefähigkeit der Ergebnisvariation durch den Coefficient of Prognosis (CoP) die Zuverlässigkeit der Variations- und Korrelationsmaße mit einem Minimum an Designberechnungen.
Best Practice
- Definition der Unsicherheiten als wichtigster Input einer Robustheitsbewertung
- Vordefinierte Verteilungsfunktionen und eine Eingangskorrelationsmatrix unterstützen die Definition der streuenden Eingangsvariablen
- Automatische Generierung optimierter Latin Hypercube Samples für den Scan des Robustheitsraumes mit minimalem Eingangskorrelationsfehler
- Identifizierung der wichtigsten Eingangsstreuungen mittels Metamodel of Optimal Prognosis (MOP)/CoP Workflow
- Quantifizierung der Robustheit durch das Histogramm der Ergebnisgrößen inklusive Anpassung von Verteilungsfunktionen und Schätzung von Überschreitungswahrscheinlichkeiten
Methoden
- Stochastische Eingangsvariablen mit Verteilungstypen und Eingangskorrelationen
- Optimiertes Latin Hypercube Sampling
- Anpassung von Verteilungsfunktionen im Histogramm der Ergebnisgrößen
- Schätzung von Sigma Abständen
- Schätzung von Überschreitungswahrscheinlichkeiten
Ergebnisauswertung & Visualisierung
- Histogramme zur Darstellung der Ergebnisstreuung
- Korrelationsmatrizen, MOP-basierte CoPs für statistische Auswertungen
- Verteilungsanpassung, Sigma Werte, Überschreitungswahrscheinlichkeiten
- Traffic Light Plot zur Überprüfung der Überschreitung von Grenzwerten kritischer Antwortgrößen
Praktische Anwendungsbeispiele
Distributoren
optiSLang wird weltweit vertrieben. Hier finden Sie die Liste unserer Distributoren.
Informationsmaterial
Ihr Ansprechpartner
Dr.-Ing. Johannes Will
Fon: +49 (0) 3643 9008-30
Fax: +49 (0) 3643 9008-39
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