Multidisziplinäre Optimierung

optiSLang bietet leistungsfähige Optimierungsalgorithmen und automatisierte Workflows zur effizienten Bestimmung der optimalen Design-Parameter für vielfältige multidisziplinäre, nichtlineare und multikriterielle Optimierungsaufgaben.

Best Practice
multidisziplinäre Optimierung mit optiSLang
  • Identifikation der relevanten Input-Parameter und Antwortgrößen mit Hilfe der Sensitivitätsanalyse und CoP/MOP
  • Vor-Optimierung der Parametersets und Bewertung von möglichen konkurrierenden Zielfunktionen mit Hilfe des MOP
  • Automatische Auswahl der am besten geeigneten Algorithmen zur Design-Optimierung durch den Optimierungsassistenten
  • Einfache Definition des Parameterbereiches, der Zielfunktion und der Randbedingungen

Methoden
Beispiel Grundmethodik
  • Gradienten-basierte Methoden (NLPQL)
  • Natur-inspirierte Optimierungsalgorithmen (NOA) für Ein- und Mehrzieloptimierung
  • Adaptive Response Surface Methode (ARSM)
  • Kundenspezifische Optimierungsalgorithmen

Ergebnisauswertung & Visualisierung
  • Interaktives Postprocessing passend zum Optimierungsalgorithmus
  • Schnelle Auswertung der Optimierungsergebnisse mit verschiedenen Darstellungsoptionen
  • Visualisierung von Ergebnisverläufen für alle Parameter und Antwortgrößen
  • Selektierbarkeit einzelner Designs

Distributoren

optiSLang wird weltweit vertrieben. Hier finden Sie die Liste unserer Distributoren.

zu den Distributoren

Ihr Ansprechpartner

Dr.-Ing. Johannes Will

Fon: +49 (0) 3643 9008-30
Fax: +49 (0) 3643 9008-39

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