RDO-Journal

Mit unserem RDO-Journal wollen wir den Anwender kompakt über ausgesuchte Fallstudien und theoretische Grundlagen auf dem Gebiet der CAE-basierten Robust Design Optimierung (RDO) und stochastischen Analyse informieren. Wenn Sie an einem kostenlosen Abonnement des aktuellen Druckexemplars und/oder der aktuellen Onlineausgabe interessiert sind, bestellen Sie bitte unter Angabe Ihrer Kontaktdaten hier.

2/2019


  • Title Story // Machine Learning
    Artificial Intelligence and Machine Learning Applied in Computer Aided Engineering
  • Case Study // Electrical Engineering
    Multi-Criteria Electric Machine Design with MOP-Based Pareto Optimization
  • Research & Development // Aerospace Industry
    Modeling Test Rigs for Airplane High-Lift Systems by Data-Based Models
  • Customer Story // Automotive Engineering
    Optimization of an Actuator Magnetic Force with optiSLang
  • Case Study // Turbo Machinery
    Multidisciplinary Optimization of a Civil Turbofan Jet Engine
  • Customer Story // Automotive Engineering
    Safety Assessment of Automated Driver Assistance Systems
  • Customer Story // Automotive Engineering
    optiSLang in the Functional Development of Hydraulic Valves

2/2015


 

2/2014


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