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Konzept

Finite Elemente Struktur
Jede Struktur weist natürliche Streuungen oder Herstellungstoleranzen auf. Ingenieure müssen statistische Maße auf FE-Strukturen ermitteln, um 'Hot Spots' größter Streuung auf der Struktur zu erkennen und die Streuungsursachen zu untersuchen. Hierfür hat Dynardo einen statistischen Postprozessor entwickelt, mit dem die Ergebnisse von Berechnungen mit simulierten zufälligen Eingangsparametern eingelesen werden können. Basierend auf diesen Daten werden statistische Maße ermittelt und von SoS direkt auf der FE-Struktur visualisiert.
Visualisierung

Postprozessing Fenster
Nach Import des der Berechnung zu Grunde liegenden FE-Modells werden verschiedene Ergebnisse in flexiblen, interaktiven Fenstern visualisiert und gegenüber gestellt. Daten können zur weiteren Verarbeitung oder Dokumentation exportiert werden.
GUI
Schritt für Schritt wird der Nutzer geführt und so eine einfache Definition der Aufgabenstellung ermöglicht.
Statistische Maße
Folgende statistische Eigenschaften und Qualitätsmaße können auf dem eingelesenen FE-Modell visualisiert werden:
- Deskriptive Statistik (Mittelwert, Standardabweichung, Quantile)
- Einzelne Designs und Designunterschiede
- Erodierte Elemente
- Statistische Qualitätsmaße
- Input-/Outputkorrelationen
- Bestimmtheitsmaße
Nutzen
Mit der Einführung von SoS in Ihren Produktentwicklungszyklus können Sie:
- 'Hot Spots' mit hohen Streuungen direkt auf der Struktur lokalisieren.
- Die wichtigsten Komponenten der Imperfektionsformen analysieren.
- Den Einfluss der Toleranzen auf das Strukturverhalten beurteilen.
- Die statistische Abhängigkeit von räumlich verteilten Streuungen zu den zufälligen Eingangsparametern aufdecken.
Schnittstellen
Statistics on Structure hat Schnittstellen zu zahlreichen, gängigen FE-Programmen, für den Import von Modellen und Daten. Spezielle Formate können auf Wunsch implementiert werden. Stichproben der Eingangsdaten können aus der optiSLang Datenstruktur oder als Textdatei importiert werden. Für weiterführende Analysen mit optiSLang können Stichproben der Ausgangsdaten an bestimmten Knoten oder Elementen sowie Amplituden der Imperfektionsformen als optiSLang Ergebnisdatei exportiert werden.
Veröffentlichungen
Bayer, V.; Roos, D. (Dynardo GmbH): Non-parametric Structural Reliability Analysis using Random Fields and Robustness Evaluation; Beiträge der Weimarer Optimierungs- und Stochastiktage 3.0, 2006, Weimar, Deutschland
Bayer, V.; Roos, D. (Dynardo GmbH); Einzinger, J. (ANSYS): Random Fields: Theory and Applications; Beiträge der Weimarer Optimierungs- und Stochastiktage 6.0, 2009, Weimar, Deutschland
Distributoren

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