Schulungen

Veranstaltungen

01.-03.06.2016 in Dolní Morava, Tschechische Republik

Konferenz für numerische Simulation

06.-08.06.2016 in Würzburg

Fachkonferenz für technische Aspekte beim Design und Einsatz moderner Steckverbinder

07.-08.06.2016 in München

Computer-aided engineering conference in the automotive industry.

12.-15.06.2016 in Linz

Challenges in Forming High-Strength Sheets

16.6.2016 in Winterthur

Fachkonferenz zur numerischen Simulation

Aktuelles

Bibliothek RDO Journal Weimarer Optimierungs- und...

Die Dynardo GmbH und ANSYS geben bekannt, dass Dynardos optiSLang –...

Release note optiSLang 5.0.0 mehr Infos über optiSLang 5 mehr Infos...

Release Note 3.2.0 mehr Infos über SoS 3

Bibliothek

Schulungen

06.-08.06.2016 in Weimar

09.06.2016 in Wien
10.08.2016 in Lein.-Echt.
07.09.2016 in Renens
16.11.2016 in Berlin
22.11.2016 in Aadorf

22.06.2016 in Hannover
30.09.2016 in Lein.-Echt.
09.12.09.2016 in Grafing

12.08.2016 in Lein.-Echt.
18.11.2016 in Berlin
24.11.2016 in Aadorf

Webinar: optiSLang und SimulationX

Dieses Webinar zeigt Ihnen am Beispiel eines einfachen Regelkreises, wie Sie unter der Verwendung von Modellkalibrierung und Optimierung ein SimulationX Modell modellieren können.

Das Übertragungsverhalten des zu regelnden dynamischen Systems soll möglichst dem Verhalten eines realen gemessenen Systems entsprechen. Im Webinar wird hierfür erklärt, wie Sie das SimulationX Modell in optiSLang integrieren und die Übertragungsfunktion des Systems durch Sensitivitätsanalyse und Optimierung an die vorhandenen Messdaten anpassen. Die gleichen Methoden werden im Anschluss dazu eingesetzt, einen optimalen Regler zu entwerfen.

Inhalte

SimulationX-model
MOP-results
Optimized controller signal

1. Übersicht der grafischen Benutzeroberfläche von optiSLang

2. Prozessintegration

  • Integration eines SimulationX-Modells
  • Definition von Eingangs- und Ausgangsgrößen
  • Extraktion von Ergebnisgrößen aus Zeitschritt-basierten Daten

3. Anwendung der Sensitivitätsanalyse

  • Definition der Parameterräume und Design of Experiments
  • Metamodel of Optimal Prognosis (MOP)

4. Lösung der Optimierungsaufgabe

  • Definition von Zielfunktion und Nebenbedingungen
  • Optimierung des SimulationX-Modells

Details

Referent:
M. Eng. Stefan Marth

Termin:
in Planung
Bitte melden Sie sich spätestens 1 Tag vor dem Veranstaltungstermin an.

Sprache:
Englisch

Zeit:
09:00-10:00 Uhr und 16:00-17:00 Uhr

Gebühr: 
Die Veranstaltung ist kostenlos!