Schulungen

Veranstaltungen

16.09.2014 in Würzburg
04.11.2014 in Hannover

Parametrische Simulation - Von der Idee zum optimalen Produkt

24.09.2014 in Wien

Einführung in die simulationsbegleitende multidisziplinäre Optimierung mit optiSLang

23.09.2014 in Wien
10.11.2014 in Weimar

Der Infotag Simulationen im Bauwesen und Geomechanik erläutert modernste Simulationsmöglichkeiten mit optiSLang und multiPlas gekoppelt mit den Finite-Element-Programmen ANSYS und LS-DYNA.

18.-19.9.2014 in Wien

Fachkonferenz zur numerischen Simulation

24.09.2014 in Wien

Einführung in die praktische Anwendungen von Zufallsfeldern und Feld-Metamodellen mit SoS

08.-09.10.2014 in Dresden

Probabilistische Methoden in der Robustheitsbewertung und Zuverlässigkeitsanalyse mit optiSLang 4

28.10.2014, Böblingen

Systematische Designvariationen mit HPC und optiSLang inside ANSYS Workbench

29.-30.10.2014 in München

Grundlagen der Zuverlässigkeitsbewertung und Probabilistik und die Umsetzung in die Praxis

03.-05.11.2014 in Dresden

Sensitivity analysis, optimization and calibration using optiSLang and SimulationX

04.-05.11.2014 in Weimar

Solutions for structural safety and reliability topics in engineering practice

18.-19. November 2014 in Baden-Baden

Konferenz für Simulation und Erprobung in der Fahrzeugentwicklung

Aktuelles

Fachbeiträge/Presseartikel RDO Journal Weimarer Optimierungs- und...

Erfahren Sie mehr über die neue Version SoS 3.0.2 - Dynardos Software...

Release note optiSLang 4.1.3 mehr Infos über optiSLang 4 mehr Infos...

Bibliothek

Schulungen

22.-24.09.2014 in Weimar
27.-29.10.2014 in Wien
03.-05.11.2014 in Weimar (WOST 2014)

23.-24.09.2014 in Leinfelden-Echterdingen
25.-26.11.2014 in Grafing

10.10.2014 in Dresden
05.12.2014 in Dresden

06.11.2014 in Weimar (WOST 2014)

25.09.2014 in Weimar
06.11.2014 in Weimar (WOST 2014)

Seminar: Robust Design und Zuverlässigkeitsanalyse

Das eintägige Seminar gibt eine kurze Einführung in die Theorie und vermittelt den Hintergrund der Begriffe Robustheit und Zuverlässigkeit. Anhand eines Optimierungsbeispiels wird die Robustheits- und Zuverlässigkeitsanalyse trainiert.

Virtuelle Produktentwicklung wird mit deterministischen Parametern und somit unter idealisierten Bedingungen durchgeführt. Insbesondere im Zusammenhang mit der Optimierung eines Produkts ist zu gewährleisten, dass sich das Produkt unter Einfluss zufälliger Streuungen (Toleranzen, äußere Einflüsse) entsprechend den Zielvorgaben verhält.

Im Rahmen der Robustheitsuntersuchung werden Parameter als Zufallsvariablen eingeführt. Das Ergebnis einer Robustheitsbewertung ist eine Variationsprognose der betrachteten Bewertungsgrößen in Verbindung mit einer Aussage über die Prognosequalität der jeweiligen Systemantwort. Außerdem können die wichtigsten Eingangsstreuungen als Ursachen der Ergebnisstreuungen identifiziert werden. Zum Nachweis von Qualitäts- oder Sicherheitsanforderungen sind in optiSLang Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse implementiert, um das seltene Ereignis der Nicht-Einhaltung eines, u.U. nichtlinearen, Grenzzustands zu quantifizieren.

Inhalte

Histogramm
Histogramm
  • Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen und -vektoren, Verteilung, Korrelation
  • Robustheit, Design for Six Sigma
  • Sicherheit, Versagenswahrscheinlichkeit
  • FORM, Monte Carlo Methoden
  • Anwendungsbeispiel: Robustheits- und Zuverlässigkeitsbeurteilung eines optimierten Designs
  • Iterative Robust Design Optimerung (RDO)
  • Gekoppelte RDO

 

Voraussetzungen sind grundlegende Kenntnisse der Statistik sowie der Bedienung von optiSLang v4, wie sie z.B. durch das Grundlagenseminar erworben werden. Als weiterführende Veranstaltung empfehlen wir das Seminar Statistics on Structures.

Details

Referent: 
Dr.-Ing. Veit Bayer

Termine: 
25.11.2014 in Weimar

Seminarzeiten:
09.00 - 17.00 Uhr

Bedingungen:
Mindestens 5 - maximal 12 Personen

Gebühr: 
500.- Euro zzgl. MwSt.

Ermäßigung
50% für Studenten
30% für Hochschulangehörige/Forschungseinrichtungen/Doktoranden

Für ihren Aufenthalt in Weimar empfehlen wir Ihnen folgende Hotels mit Sonderkonditionen:
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