Schulungen

Veranstaltungen

01.-03.06.2016 in Dolní Morava, Tschechische Republik

Konferenz für numerische Simulation

06.-08.06.2016 in Würzburg

Fachkonferenz für technische Aspekte beim Design und Einsatz moderner Steckverbinder

07.-08.06.2016 in München

Computer-aided engineering conference in the automotive industry.

12.-15.06.2016 in Linz

Challenges in Forming High-Strength Sheets

16.6.2016 in Winterthur

Fachkonferenz zur numerischen Simulation

Aktuelles

Bibliothek RDO Journal Weimarer Optimierungs- und...

Die Dynardo GmbH und ANSYS geben bekannt, dass Dynardos optiSLang –...

Release note optiSLang 5.0.0 mehr Infos über optiSLang 5 mehr Infos...

Release Note 3.2.0 mehr Infos über SoS 3

Bibliothek

Schulungen

06.-08.06.2016 in Weimar

09.06.2016 in Wien
10.08.2016 in Lein.-Echt.
07.09.2016 in Renens
16.11.2016 in Berlin
22.11.2016 in Aadorf

22.06.2016 in Hannover
30.09.2016 in Lein.-Echt.
09.12.09.2016 in Grafing

12.08.2016 in Lein.-Echt.
18.11.2016 in Berlin
24.11.2016 in Aadorf

Schulung: Integration von Maxwell & optiSLang

Diese Schulung macht Sie mit den Möglichkeiten bekannt, die optiSLang bezüglich Prozessintegration, Sensitivitätsanalyse und Optimierung von Maxwell-Modellen bietet.

Jedes Maxwell-Simulationsmodell kann mit Standardfunktionen textdateibasiert an optiSLang angeschlossen werden. Auf der Ausgabeseite ist die Handhabung von skalaren Parametern und Signalen in Maxwell und der Calculatorumgebung von optiSLang ein zentraler Aspekt, denn auf dieser Datenbasis bauen die vielfältigen Visualisierungen im Statistik- und Metamodell-Postprocessing auf. In optiSLang nutzen Sie die Sensitivitätsanalyse und interpretieren die grafischen Ergebnisse, um z.B. den Einfluss der Modellparameter auf die Antwortgrößen zu ermitteln oder die Designkonflikte klarer zu umreißen. Das gewonnene Wissen setzen Sie dann zur effizienten Optimierung des Modells ein. Dieses Vorgehen wird exemplarisch anhand eines 2D-Elektromotor-Modells erläutert.

Inhalte

Metamodel of Optimal Prognosis (MOP) für die Rastmomente
Referenzgeometrie (li) / optimierte Geometrie (re)
Optimiertes Drehmomentsignal im Vergleich zur Referenzlösung

1. Übersicht der grafischen Benutzeroberfläche von optiSLang

2. Prozessintegration

  • Direkte Integration des Maxwell-Modells über Textdateien
  • Extraktion von Ergebnisgrößen und Signalverarbeitung
  • Integration über ANSYS-Workbench 

3. Anwendung der Sensitivitätsanalyse

  • Definition der Parameterräume und Design of Experiments
  • Statistik-Postprocessing: Visualisierung von Korrelationen (z.B. Drehmoment-Effizienz-Konflikt)
  • Metamodell-Postprocessing: Interpretation der Visualisierungen und Diskussion von physikalischen Ursachen

4. Lösung einer exemplarischen Optimierungsaufgabe

  • Definition von Zielfunktionen und Nebenbedingungen unter Nutzung des Wissens aus der Sensitivitätsstudie
  • Nutzung des Metamodells zur Optimierung
  • Direkte Optimierung des Maxwell-Modells

5. Ausblick: Parallelisierung und Simultanisierung mit Large-Scale DSO

  • GUI-basiertes DSO versus Large-Scale-DSO
  • Grundkonzept der Nutzung von Large-Scale-DSO in optiSLang
  • Funktion mit DoE-Algorithmen sowie iterativen Optimierern
  • Speedup-Verhalten verschiedener Optimierungsalgorithmen im Vergleich

 

Voraussetzung für die Teilnahme sind grundlegende Kenntnisse der Statistik und der Bedienung von optiSLang, wie sie z.B. in der Grundlagenschulung erworben werden.

      Details

      Referent:
      Dipl.-Phys. Markus Stokmaier

      Termine:
      in Planung
      Bitte melden Sie sich spätestens 14 Tage vor dem Veranstaltungstermin an.

      Zeiten:
      09.00 - 17.00 Uhr

      Bedingungen:
      Mindestens 5 - maximal 12 Personen

      Gebühr: 
      500,- Euro zzgl. MwSt.

      Ermäßigung:
      50% für Studenten
      30% für Hochschulangehörige/Forschungseinrichtungen/Doktoranden

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