Modellvalidierung mit optiSLang
Die Validierung eines numerischen Simulationsmodells anhand realer Messdaten ist eine wichtige Aufgabenstellung im Bereich der computergestützten Auslegung von Strukturen oder Systemen. Der Abgleich von Messung und Simulation bildet die Grundlage für vertrauenswürdige Simulationsergebnisse und ein prognosefähiges Modell. Die Modellvalidierung ist oftmals mit der mühsamen Justierung zahlreicher Modellparameter verbunden. Das eintägige Seminar vermittelt einen systematischen Lösungsansatz für die Modellvalidierung mittels Sensitivitätsstudie und Optimierung. Der Lösungsweg wird exemplarisch durchgeführt und ausführlich dokumentiert. Die vorgeschlagene Methode der Modellvalidierung mittels Sensitivitätsstudie und Optimierung lässt sich als standardisierter Prozess in die virtuelle Produktentwicklung integrieren.
Inhalte
1. Grundlagen der Sensitivitätsstudie mittels stochastischer Analyse
- Samplingverfahren
- Statistische Bewertung der Simulationsergebnisse
- Integration von Signaldaten bei Simulationen im Zeitbereich
- Extraktion von Bewertungskriterien für die Validierung
2. Grundlagen der Parameteridentifikation durch Optimierungsverfahren
- Algorithmische Grundlagen
- Formulierung der Validierungsaufgabe als Optimierungsproblem
- Bewertung von Optimierungsergebnissen
3. Implementation eines standardisierten Prozesses zur Modellvalidierung
- Beschreibung des Prozesses zur Modellvalidierung
- Dokumentation
Das Seminar richtet sich sowohl an Berechnungsingenieure als auch an Methodenentwickler im Bereich CAE, die mit der Aufgabenstellung der Modellvalidierung regelmäßig konfrontiert sind.
Details
Referent:
Dipl.-Ing. Stephan Blum (DYNARDO GmbH)
Termine:
16.09.2010 Weimar (D)
Dauer: 1 Tag (09.00 - 17.00 Uhr)
Gebühr: 430 Euro zzgl. MwSt.
Ermäßigung:
50% für Studenten
30% für Hochschulangehörige / Forschungseinrichtungen / Doktoranden
