Multidisziplinäre Optimierung, Sensitivitätsanalyse, Robustheitsbewertung, Zuverlässigkeitsanalyse und Robust-Design-Optimierung mit optiSLang
Die dreitägige Schulung der Methoden und der praktischen Durchführung der Optimierung und der stochastischen Analyse mit optiSLang ist Grundlage und Voraussetzung für die erfolgreicheTeilnahme an weiteren Seminaren.
Inhalt:
Metamodell der optimalen Prognose
Optimierung mit Adaptiven Antwortflächenverfahren
Definition von streuenden Einflussfaktoren
Zuverlässigkeitsanalyse mit Adaptiven Antwortflächenverfahren
Das dreitägige Seminar vermittelt die Theorie und Anwendung der Methoden zur multidisziplinären Optimierung, Sensitivitätsanalyse, Robustheitsbewertung, Zuverlässigkeitsanalyse und Robust-Design-Optimierung in optiSLang in komprimierter Form. Dabei werden die Anwendungsgebiete und Anwendungsgrenzen der verschiedenen Methoden in optiSLang diskutiert. Das Seminar gibt einen guten Überblick über den State of the Art der heute zur Verfügung stehenden Verfahren für nichtlineare Parameter-Optimierung und stochastische Analyse. Die begleitenden Übungen mit optiSLang veranschaulichen die Anwendbarkeit dieser Methoden im virtuellen Six-Sigma-Entwicklungsprozess bis hin zum Design for Six Sigma.
Die einzelnen Themengebiete umfassen die folgenden Punkte:
1. Sensitivitätsanalysen
- Design of experiments
- Korrelationsanalyse (Coefficient of correlation (linear, quadratic and nonlinear monotonic))
- Prediction analysis (Coefficient of determination, Coefficient of importance, Coefficient of prognosis)
2. Workflow-Management und Prozessintegration
- Prozessintegration in heterogene Netzwerkumgebung
- Parametrisierung
- Definition der Zielfunktion, Nebenbedingungen, Grenzzustände
- Anschluss externer CAE-Solver und CAD-Programme
- Data-Fitting
- Postprocessing
3. Methoden der multidisziplinären nichtlinearen Optimierung
- Gradienten-basierte Optimierung
- Evolutionsstrategien und Genetische Algorithmen
- Design of experiments und Antwortflächenverfahren
- Adaptive Antwortflächenverfahren
- Pareto-Optimierung
4. Robustheitsanalyse
- Zufallsvariablen
- Globale varianzbasierte Sensitivitätsanalyse
- Robustheitsbewertung
5. Zuverlässigkeitsanalyse
- Six sigma design
- Approximationsverfahren
- First Order Reliability Method
- Antwortflächenverfahren
- Simulationsverfahren
- Latin hypercube sampling
- Importance Sampling
- Directional Sampling
6. Robust-Design-Optimierung (RDO)
- Design for six sigma
- Varianzbasierte RDO
- Zuverlässigkeitsbasierte RDO
- Schrittweise RDO
7. Industriebeispiele
Wer sollte teilnehmen?
Primär richtet sich das Seminar an Berechnungsingenieure im gesamten CAE-Bereich (FE, CFD, MKS). Aufgrund der ausgewogenen Mischung aus Vortrag und Seminar eignet sich dieses Seminar auch hervorragend für Entscheidungsträger im CAE mit Schwerpunkten nichtlineare Optimierung und Stochastik.
Details
Robust-Design-Optimierung
Referent:
Dr.-Ing. Dirk Roos (DYNARDO GmbH)
Termine:
13.09.-15.09.2010 in Weimar
Zeiten:
1. Tag: 11-17 Uhr, 2. Tag: 9-17 Uhr, 3. Tag 8-16 Uhr
Bedingungen:
Mindestens 5 - maximal 8 Personen
Erhalt einer einmonatigen (personenbezogen
und ausschließlich für nicht-kommerzielle Anwendungen)
Testlizenz von optiSLang
Gebühr: 1290,- Euro zzgl. MwSt.
Ermäßigung:
50% für Studenten
30% für Hochschulangehörige/ Forschungseinrichtungen / Doktoranden
