Consulting

Aktuelles

06.07.2010

Auch in diesem Jahr wird sich Dynardo als Aussteller an der ANSYS Conference & Cadfem Users...

07.06.2010

Beim 5.CAE-Forum am 23. Juni 2010 in Erlangen/ Nürnberg geht es um das Thema Robustheit in der...

Bibliothek

Schulungen

13.09.-15.09.2010 in Weimar

Multidisziplinäre Optimierung, Sensitivitätsanalyse, Robustheitsanalyse, Zuverlässigkeitsanalyse und Robust-Design-Optimierung

16.09.2010 in Weimar

Validierung eines numerischen Simulationsmodells anhand realer Messdaten

17.09.2010 in Weimar

Robustheitsbewertung im Prozess der virtuellen Produktentwicklung

Veranstaltungen

30. August-03. September 2010, Dresden, Deutschland

Bruch von Materialien und Strukturen in der Mikro- und Makroebene

06.-08. September 2010, Cape Town, South Africa

Sample recycling: An adaptive DOE for response surfaces

20.-21. September 2010, Kongresshaus Stadthalle Heidelberg

RobustDesignOptimierung mit optiSLang und Abaqus - Algorithmische Weiterentwicklungen und Anwendungen

Validierung von Beifahrer Airbagversuchen mittels Uniform Pressure und ALE- Formulierung

Airbag ungefüllt

Airbagversuch ungefaltet

Nachrechnung Anschussversuch

Im virtuellen Produktentwicklungsprozess werden bei der Daimler AG FE-Gesamtfahrzeugmodelle zur Bewertung und Optimierung des Fahrkomfortverhaltens eingesetzt. Hierbei werden sowohl spürbare Schwingungen als auch der akustische Komfort berechnet. Will man ein Fahrzeug robust, d.h. möglichst unempfindlich gegen in natura auftretende Streuungen auslegen, muss bei der rechnerischen Fahrzeugauslegung der Einfluss der vorhandenen Streuungen mittels stochastischer Berechnungsmethoden berücksichtigt werden.

DYNARDO führte Robustheitsbewertungen wichtiger Fahrkomfortlastfälle gegenüber streuenden Lagerkennwerten und streuenden Blechdicken durch.

Erfreulicherweise konnten sehr stabile Korrelationsstrukturen beobachtet werden. Oft dominieren nur wenige Variablen die Korrelations- und Variationsstrukturen und es können wenige dominierende Nicht-linearitäten in den Anthill-Plots identifiziert werden.

Stabilisieren sich die auffälligen Inputvariablen bei mehreren Robust-heitsbewertungen in verschiedenen Designphasen, können die Parameterräume reduziert werden.

Werden auf Grund der Streuungen zu hohe Maximalwerte festgestellt, können als Konstruktionsmaßnahme beispielsweise die zulässigen Toleranzen einzelner weniger Eingangsgrößen gezielt eingeschränkt oder die Mittelwerte der Eingangsgrößen verschoben werden.

Praktische Anwendungen zeigen, dass mittels Latin Hypercube Samplingverfahren auch größere Parameterräume mit moderaten Rechenaufwand bewertet werden können. Mit einer geeigneten statistischen Bewertung sowie mittels Korrelationsanalyse und Principal Component Analysis können Robustheitsprobleme, Instabilitäten sowie dafür verantwortliche streuende Inputparameter und deren Verknüpfung zu den Responsegrößen bestimmt werden.

Die Robustheitsbewertungen wurden mit optiSLang durchgeführt. Die Komfortlastfälle wurden mit NASTRAN berechnet.

Veröffentlichungen: