Startseite

Aktuelles

06.07.2010

Auch in diesem Jahr wird sich Dynardo als Aussteller an der ANSYS Conference & Cadfem Users...

07.06.2010

Beim 5.CAE-Forum am 23. Juni 2010 in Erlangen/ Nürnberg geht es um das Thema Robustheit in der...

Bibliothek

Schulungen

13.09.-15.09.2010 in Weimar

Multidisziplinäre Optimierung, Sensitivitätsanalyse, Robustheitsanalyse, Zuverlässigkeitsanalyse und Robust-Design-Optimierung

16.09.2010 in Weimar

Validierung eines numerischen Simulationsmodells anhand realer Messdaten

17.09.2010 in Weimar

Robustheitsbewertung im Prozess der virtuellen Produktentwicklung

Veranstaltungen

30. August-03. September 2010, Dresden, Deutschland

Bruch von Materialien und Strukturen in der Mikro- und Makroebene

06.-08. September 2010, Cape Town, South Africa

Sample recycling: An adaptive DOE for response surfaces

20.-21. September 2010, Kongresshaus Stadthalle Heidelberg

RobustDesignOptimierung mit optiSLang und Abaqus - Algorithmische Weiterentwicklungen und Anwendungen

optiSLang

ETK

SoS

multiPlas

CAE-Berechnungen
Infotage & Seminare
21.-22.Oktober 2010

Aktueller Beitrag

Metamodell of optimized Prognosis (MoP) - an Automatic Approach for User Friendly Parameter Optimization

Der Artikel beschreibt einen der wichtigsten algorithmischen Verbesserungen der neuen optiSLang Version 3.1 - einen benutzerfreundlichen Workflow, der es automatisch ermöglicht, den Coefficient of prognosis (CoP) zu schätzen und das Metamodel of optimized prognosis (MoP) zu generieren.

 

Aktuelles Projekt

Simulation bei der Erschließung schwer zugänglicher Erdgasvorkommen

Viele natürliche Erdgaslagerstätten befinden sich in undurchlässigen Gesteinsschichten. Erst durch eine hydraulische Rissbildung wird die wirtschaftliche Förderung der im Felsgestein festgehaltenen Gasvorkommen ermöglicht. Ein eigens für die Berechnung der hydraulischen Rissbildung entwickelter Simulator ermöglicht die Optimierung der Erdgasförderung.

optiSLang 3.1 Release

Die neue Version ist ein Meilenstein für benutzerfreundliche Optimierung durch die Nutzung von Metamodellen optimierter Prognosefähigkeit (MoP).

Neue Version